Publicado el

Más de 10.000 profesionales formados y casi 1.700 certificados en 2022

Escuela FEF ha formado a 9.968 profesionales en los 11 primeros meses del año, a la espera de los datos definitivos de 2022 cuando concluya el mes de diciembre que harán que se superen los 10.000. De ellos, 1.672 han conseguido certificaciones financieras.

El centro de formación del Instituto Español de Analistas, Escuela FEF ha impartido en los 11 primeros meses de este 2022 un total de 10.995 horas de formación. De ellas, 1.086 de han desarrollado en modalidad presencial y streaming; 170 se han ofrecido a través de webminar; y 9.739 se han impartido en formato online.

El total de profesionales que se han formado entre enero y finales de noviembre de este año en Escuela FEF es de 9.968. Cuando se incorporen los datos del mes de diciembre dispondremos del número definitivo de alumnos del año 2022, que superará los 10.000 alumnos.

De ellos, 4.511 han seguido programas en abierto; 4.606 han participado en cursos in company desarrollados a medida de empresas, entidades financieras y compañías aseguradoras y 851 han asistido a programas que hemos organizado en colaboración con otros centros de formación.

De los casi 10.000 profesionales formados en Escuela FEF entre enero y noviembre de 2022, 1.672 han obtenido una certificación reconocida por el Instituto Español de Analistas – muchas de ellas para cumplir con los requisitos de MiFID II o la Ley de Contrato de Crédito Inmobiliario (LCCI)-  por la federación europea de sociedades de analistas financieros (European Federation of Financial Analysts Societies, EFFAS) o por la asociación internacional de analistas financieros (Association of Certified International Investment Analyst, ACIIA).

De ellos, 465 han logrado el título de Asesor Financiero; 350 el de analista financiero europeo (Certified European Financial Analyst, CEFA); 284 el nuevo título europeo ESG Essentials; 259 el de Informador de Crédito Inmobiliario; 147 el Certified ESG Analyst (CESGA); y 109 el de Asesor de Crédito Inmobiliario.

Webinar
Además, Escuela FEF ha ofrecido tres webinar gratuitos abiertos a todos los profesionales del sector a lo largo de 2022: «Inversiones Alternativas ¿Porqué son importantes en el contexto actual?», impartido por Sergio Miguez; «Prepara tu futuro profesional en finanzas», a cargo de Alberto Roldán; e «Inteligencia Artificial: práctica en el sector bancario y asegurador», con Andrés González como ponente.

Nuevos cursos
Asimismo, Escuela FEF, en su ánimo constante de innovación para atender a las nuevas necesidades formativas de los profesionales del sector, ha tenido una importante actividad en el desarrollo de nuevos programas pioneros como el Cryptoassets Essentials and MiCA for Financial Institutions, junto a finReg360, que permite acceder a la certificación Digital Assets and MiCA de EFFAS; el Programa de Gestión y Valoración de Activos Digitales, que dará acceso a la Certificación de Gestión y Valoración de Activos Digitales del Instituto Español de Analistas; el Artificial Intelligence Business Analyst Program, junto al Instituto para el Desarrollo de la Inteligencia Artificial en el Sector Financiero y Asegurador (Idiasef), que prepara para la obtención del Certified Artificial Intelligence Business Analyst que otorgan conjuntamente el Instituto Español de Analistas e Idiasef; el Private Wealth Management Program, que prepara para el examen del Certified Private Wealth Manager otorgado por el Instituto Español de Analistas; y el Programa de Especialización en Inversiones Alternativas, junto a Alternative Ratings.

Publicado el

«Todos los profesionales financieros deberán conocer las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial»

Escuela FEF ha ofrecido un webinar gratuito en el que se ha abordado el tema «Inteligencia Artificial: práctica en el sector bancario y asegurador», con nuestro director, Jesús López Zaballos; y el especialista Andrés González, independent Machine Learning practitioner and consultant.

Escuela FEF, el centro de formación del Instituto Español de Analistas, dentro de la serie de webinar gratuitos que ofrece periódicamente a los profesionales del ámbito financiero, ha organizado la sesión «Inteligencia Artificial: práctica en el sector bancario y asegurador«, que ha sido dirigida por nuestro director Jesús López Zaballos; y que ha contado con la ponencia especial de Andrés González, independent Machine Learning practitioner and consultant.

Jesús López Zaballos, también presidente de la federación europea de asociaciones de analistas financieros (EFFAS), ha advertido a los asistentes que «la Inteligencia Artificial es el futuro. Y todos los profesionales del sector, de una u otra forma, deberán conocer las posibilidades que ofrece».

Por su parte, Andrés González ha explicado con ejemplos a los participantes aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial en el sector financiero y en el asegurador: cómo detectar fraudes en tarjetas de crédito, estimar costes de siniestros de vehículos, predecir bajas de clientes o cancelación de seguros, cuentas o tarjetas; cómo asignar recursos en los recobros de recibos según su importe o dificultad; cómo predecir tendencias de los mercados financieros; y cómo segmentar a los clientes con cientos de variables u ofrecer venta cruzada de productos.

«La Inteligencia Artificial nos dice, por ejemplo, en base a los datos históricos, si un crédito tiene un patrón de ser devuelto o no», ha explicado el especialista invitado.

Además, ha añadido que la Inteligencia Artificial también se aplica en la implementación de chatbot  en las páginas webs de los bancos: en el análisis automático de textos e imágenes.

Por último, ha dado una serie de recomendaciones a los participantes a la hora de aprovechar las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial: centrarse en lo datos, en un campo que se conozca bien y no en los algoritmos; mejor manejar menos datos y de calidad que millones de datos; y usar herramientas que no necesiten programación.

En este enlace puedes acceder al vídeo completo del webinar: https://youtu.be/-I-rXb3h43Q