La labor del quant en la gestión de activos

Los quants en la gestión de activos se centran en el uso de modelos matemáticos, estadísticos y herramientas computacionales avanzadas para analizar grandes cantidades de datos relativos al mundo de la inversión. Estos análisis se realizan mediante códigos de programación que a día de hoy se apalancan en herramientas de Inteligencia Artificial para potenciar y acelerar los desarrollos. Además de la gestión y el análisis de datos, la visualización de los resultados es clave en su trabajo, ya que un quant debe presentar los análisis de forma clara y comprensible, muchas veces en forma de herramienta o “dashboard”, para facilitar la interpretación y toma de decisiones, así como poder interactuar con los resultados obtenidos.

Este curso está diseñado para profesionales de la gestión de activos y entusiastas que buscan mejorar sus habilidades cuantitativas. A lo largo del programa, los participantes explorarán una amplia gama de temas clave, como Python, Inteligencia Artificial, selección de fondos, análisis de  regímenes de mercado, factor investing y el uso de datos alternativos. El curso combina teoría con aplicaciones prácticas, permitiendo a los estudiantes construir herramientas cuantitativas avanzadas y aplicar estrategias mediante el uso de inteligencia artificial. Al finalizar, los participantes estarán capacitados para desarrollar y aplicar técnicas cuantitativas en la gestión de carteras, mejorando su capacidad para abordar los desafíos modernos del sector financiero.

Este curso ha sido validado por el Instituto Español de Analistas , con 20 horas de formación continua a efectos de cumplir con la exigencia de la CNMV para el personal que informa y asesora bajo el amparo de la MIFID II.

Objetivos

• Aplicar herramientas de programación en Python para la creación de soluciones cuantitativas en la gestión de activos.
• Conocer y utilizar copilots mediante best practices de ingeniería de prompting para optimizar el proceso de programación y análisis.
• Visualizar y comunicar resultados financieros complejos de forma clara y efectiva para facilitar la toma de decisiones en entornos de inversión.
• Utilizar datos alternativos para la creación de señales y herramientas predictivas que apoyen el análisis cuantitativo.

¿A quién va dirigido?

• Profesionales de la industria de gestión de activos: Gestores de fondos y carteras, analistas de Research y profesionales de Riesgos que buscan adquirir o profundizar en sus habilidades cuantitativas para optimizar la toma de decisiones y el análisis en sus áreas de especialización. Aprenderán a aplicar técnicas avanzadas de Python, inteligencia artificial y análisis de datos para mejorar sus capacidades en la gestión de carteras y estrategias de inversión.
• Graduados: Estudiantes o recién graduados que desean aumentar su empleabilidad en el sector de la gestión de activos. A través del curso, adquirirán competencias prácticas y técnicas altamente valoradas en la industria, lo que les permitirá destacar en el mercado laboral y acceder a roles especializados en finanzas cuantitativas, análisis de inversiones y tecnología aplicada en la gestión de activos.

Claustro

D. Iñaki Munarriz. Ingeniero Industrial, Universidad de Navarra (TECNUN). Responsable del Global Investment Technology Hub y miembro del equipo de la Oficina Global del CIO en Santander Asset Management.

Metodología

Las sesiones se ofrecen en modalidad streaming, pueden seguirse desde cualquier ordenador con conexión a internet. Las clases serán los lunes y martes, de 18:45 a 20:45 horas.

Las sesiones quedarán grabadas y a disposición de los alumnos durante el periodo que dura el curso.