A estas alturas sobra decir que la IA es una prioridad estratégica para cualquier entidad. La presión por adoptarla es alta, pero trae consigo expectativas infladas, prisa por incorporar herramientas antes de entender para qué sirven y dificultad para distinguir un caso de uso que aporta valor de una iniciativa meramente cosmética. El punto de partida no debe ser adoptar la IA lo antes posible, sino adoptarla con criterio: allí donde el valor supere al riesgo y dentro de un entorno que la entidad pueda explicar, auditar y defender ante el supervisor.

Este curso no está diseñado para enseñar a usar IA en un entorno de laboratorio sino que está diseñado para enseñar a decidir sobre ella en el mundo real.

Orientado a directivos y mandos intermedios que tienen que responder, con criterio y sin ser técnicos, a las preguntas que ya están sobre su mesa: qué adoptar y qué no, dónde empezar, qué controlar y cómo mantenerlo. Es una formación ejecutiva y práctica, no técnica.

Objetivos

Al terminar el curso, el participante será capaz de:

• Separar lo que la IA cambia de verdad de lo que es ruido en su propia entidad, con una imagen realista de qué sabe y qué no sabe hacer la IA y otras herramientas de explotación del dato hoy.
• Leer un caso de uso y juzgar si crea valor real, entendiendo por qué la mayoría de los pilotos no llega nunca a la cuenta de resultados.
• Priorizar con un criterio propio y reutilizable, que cruza valor esperado, riesgo asumible, madurez del dato y capacidad de la organización, y aplicarlo a cualquier propuesta.
• Reconocer la exposición que acompaña a cada oportunidad (riesgo de modelo, de dato, reputacional, regulatorio), y hacer las preguntas de control adecuadas sin ser técnico.
• Tratar el marco regulatorio como criterio de diseño, no como freno, incorporándolo desde el primer paso en lugar de al final.
• Trazar un primer plan de acción para su área, articulando las cuatro capas que lo sostienen: estrategia, gobierno, datos y personas.
• Saber cuándo decir «sí», cuándo «sí pero» y cuándo «todavía no» ante una iniciativa de IA, y sostener esa decisión con argumentos.

¿A quién va dirigido?

Dirigido a directivos y mandos intermedios del sector financiero que deben evaluar, priorizar, aprobar o supervisar iniciativas de IA. Está especialmente orientado a responsables de negocio, riesgos, cumplimiento, control, finanzas, datos, transformación e innovación.

No requiere conocimientos técnicos previos, ya que el objetivo no es aprender a desarrollar sistemas de IA, sino adquirir el criterio necesario para decidir cuándo utilizarlos, cómo gobernarlos y qué riesgos controlar.

Claustro

Ana Jiménez Castellanos. Directiva senior en Inteligencia Artificial con más de 20 años de experiencia ayudando a organizaciones a gobernar y escalar la IA en entornos complejos e inciertos. Su foco: cómo la IA transforma las organizaciones y exige formas de liderazgo que, más allá de la tecnología, se apoyan en la responsabilidad, el criterio y el diseño organizativo.

Fundadora de MUTATIA, asesora a líderes y consejos de dirección en estrategia, gobernanza y preparación organizativa para adoptar la IA. Consejera independiente. Ha liderado transformaciones de IA a gran escala, incluyendo el diseño de marcos de transformación y gobernanza para grandes organizaciones desde AWS.

Compagina la práctica con la docencia y la divulgación: profesora de IA y estrategia en escuelas de negocio, ponente habitual en foros del sector.

Combina su base técnica con una mirada estratégica y humana (su trayectoria integra investigación, música, teatro, empresas, poesía y filosofía), y entiende la transformación con IA como un problema de alinear sistemas, personas y decisiones para que la tecnología amplifique la claridad, no el ruido.

Metodología

El curso se imparte en modalidad Streaming. Duración: 6 horas.

Fechas: 5, 6 y 7 de octubre. Horario: de 18:30 a 20:30